**标题大白话：**联想 11 月 10 日在张家口发布"词元工厂"：1.5 万 P 算力，年产 2000 万亿词元。词元即模型吐的字。关键在卖法：过去按 P 卖，现在按字卖。同日，沈阳自动化所把训练、推理拆成 350 万和 320 万两标。两类活装不进一张单子，跟你的钱有关。文末招投标 11 条。
📑 本文目录
- 开场｜一张单子按P报，一张单子按字报
- 01｜训练等得起，推理等不起
- 02｜钱在哪一层：卡时、词元、还有一秒
- 03｜大多数人漏掉了什么：一张排期表管两种活
- 04｜贰号开源智算平台能帮什么忙
- 05｜先跑一小圈：四步把能等和等不了分开
- 06｜今天的招投标：11条，训练和推理分开买
- 结尾｜能等的按斤卖，等不了的按秒卖
开场｜一张单子按P报，一张单子按字报
11 月 10 日，联想在张家口发布"联想万全混合词元工厂"，母本工厂落在张家口。规划是初期 1.5 万 P 异构算力集群，约 100 兆瓦智算中心，词元年产量目标超过 2000 万亿。
P 是算力的计量单位，1P 大致是每秒一千万亿次计算。异构是说不同型号的卡混在一起用。
张家口已经不是生地方。当地已建成数据中心 55 个，投运机架 107 万架，智算规模 31 万 P。
别扭的地方在单位。同一批卡，一边按 P 报规模，一边按词元报产量。这两个数不在同一张表上，也没法互相换算。
同一天，中国政府采购网上挂着中科院沈阳自动化所的两个标：算力训练一体化平台 350 万元，推理算力平台 320 万元。一个买家，两张单子。
问题就出来了：为什么训练和推理，装不进同一张单子？
01｜训练等得起，推理等不起
训练像搬一次家，晚两天也能搬
训练是把一大堆数据喂进去，让模型慢慢学会。这个过程可以排在明天，也可以排到下周，只要最后交得出一个模型。
C114 通信网 11 月 11 日的一篇分析提到，万卡集群里跨节点的"计算等待"占到训练时间的 30% 以上。卡在等数据，不在算数。
这意味着，账面上卡是满的，实际有三成时间在等。这种等，训练忍得了。
训练的进度看的是存盘点，断了能接着跑。所以它可以被切成段，挪到便宜的时候。这也是为什么很多机房机柜租得很满，却说不出自己每秒能接多少请求。
推理像送一碗面，晚一分钟就凉了
推理是用户问一句，模型答一句。这个动作等不了。
国家数据局有一组数：2024 到 2026 年，中国日均词元调用量两年涨了 1400 倍。同一篇分析里还有一句：推理已经取代训练，成为算力消耗的主场。
用户等的不是你跑完多少卡时，是第一个字什么时候出来。这是两件完全不同的事。
客服问答、代码补全、语音转写，都挂在这条线上。没人会站在原地等你想十分钟。
两张表，两种算法
训练的排期表按天算，推理的并发表按秒算。
同一个长会话，缓存每请求约 5GB，64 路并发就是 300GB，而单机可用显存只有约 50GB。并发就是你同时接待多少个人。
这意味着，一张卡能同时服务多少人，卡的不是算力，是显存。排期表上写"今晚跑 8 小时"，并发表上写"每秒 20 个字"，两句话没法互相翻译。
排期表管的是机器，并发表管的是人。机器能等，人不能等。
训练排的是时间，推理排的是显存和秒。
02｜钱在哪一层：卡时、词元、还有一秒
第一层，卡时。卖的是"这张卡今天归你"，按小时计价。这一层最容易被压价，因为它最容易比。
第二层，词元。卖的是"吐出来多少字"，按量计价。联想这次就是把产品的单位换到了这一层，2000 万亿是产量目标，不是装机目标。
第三层，卖的是"多久出第一个字"。这一层卖的是承诺：能同时接多少人、首字多快、抖不抖。
三层的报价方式不一样。卡时按小时，词元按百万个，时延按合同里的服务承诺条款写。前两个能进比价表，第三个只能进合同附件。
中银证券 11 月 11 日的研报给了两组数。OpenRouter 当周词元消耗环比涨 3.2%，词元实际消耗均价环比跌 13.4%。B200 的租赁价格一周回落 2.7%。
量在涨，价在跌。这意味着卖前两层的人，越卖越薄。
研报里还有一句判断：算力的增长正从训练单极拉动，转向更依赖单位经济性的推理渗透。单位经济性就是每字多少钱。
联想把 2000 万亿摆在产量目标上，等于承认自己卖的是第二层。这一层拼的是每字成本，不是每 P 造价。
卡时卖的是占着，词元卖的是吐出，只有"等不了"那一秒还留着定价权。
第三层为什么没被压？因为它没法用一张报价单比。两个机房都说自己便宜，可一个晚八点首字要等两秒，另一个只要半秒，客户下个月就走了。
这一层的钱不在单价里，在违约金和续约率里。它进不了招标文件的比价表，只能进运营方的月度复盘。
03｜大多数人漏掉了什么：一张排期表管两种活
最常见的做法，是把两类任务塞进一个池子，用一张排期表管。看起来省事，卡也显得很忙。
一种常见的排法是：白天在线推理占三成卡，晚上批任务铺满。批任务就是不用马上出结果的活，听着两边都照顾到了。
问题出在换班那一刻。晚上七点批任务铺开，缓存把显存占住，八点在线高峰一到，新请求排不上队。
后果是这样的。白天用户在页面上等，卡在跑夜里才能跑的批任务；或者反过来，批任务被在线请求挤到第三天。表上利用率很漂亮，客户那边在投诉。
一组对不上的数，可以自己对一遍：
- 训练排期表：今晚 8 小时，跑完了，进度正常。
- 推理并发表：晚八点最慢那一档的首字时延 2.4 秒，白天是 0.6 秒。
- 客户账单：按词元算，这个月用量涨了，收入没涨。
三个数放一起，问题就清楚了：卡没闲着，字出不来。首字时延就是用户从按下回车到看见第一个字的时间，行业里习惯看最慢那一档，叫 P95。
有利用率，没交付；有产量，没时延。
还有一层更隐蔽。混排的账最后是运营方自己背：客户按词元付钱，词元是批任务夜里吐出来的，白天那段时延白挨，不进收入。
这层账没法摊给别人。你既不能向客户收"等待费"，也不能把时延折进词元单价，因为报价单上没这一栏。
这类问题的麻烦在于，它不会在故障单上出现。没有告警，没有宕机，因为每张卡都在转。
降级不进故障统计，只进客户的下一次招标。等到有人问"为什么换了一家"，账已经翻不回去了。
04｜贰号开源智算平台能帮什么忙
这件事靠的不是多买卡，是先把任务分堆。它做四件事：把 GPU 池化成一个资源池，按任务排队和调度，按实际用量计量，多租户之间做隔离。多租户就是几个客户共用一批卡，各算各的账。
落到今天的动作上：能等的任务进离线队列，等不了的进在线队列，两边的卡和时段分开记。排队时可以给不同队列不同权重，等不了的那一档先上，离线任务见缝插针。
计量也按队列分开，月底谁的账算到谁头上，不用再拿一张总表去摊。
它不发电、不卖电、不做硬件生意，只把算力任务放到合适的时间、合适的卡上。支持私有化部署，也能二次开发。
https://huitongdao.doc.huizhidata.com/docs/
05｜先跑一小圈：四步把能等和等不了分开
第一步，把手上任务分两列。列一写"能等"，列二写"等不了"。分不清的问一句：晚两小时交付，客户会不会退单。这一问能筛掉不少模棱两可的任务。
第二步，量一周的首字时延。不用买工具，从网关日志里取每个请求第一个字的返回时间，按小时分桶，看每天最慢那一档是多少。
第三步，把并发表和卡时表摞在一起看。找出"卡满、字慢"的那个小时，那一段就是混排的证据。
第四步，给"等不了"的那一档单独留卡。哪怕只留两成，也要在排期表上标死，不许批任务借。
四步不用等预算，也不用改架构。没有监控系统的机房，先用一周手记也成立，关键是同一时间段的两组数。
手记只记三列：几点、卡占了多少、这时候有多慢。一周下来就能看出规律。
做完，多数机房会看到同一个结果：至少有一个小时的卡时是白花的。这一个小时，就是第三层钱的入口。补上它，比再买十张卡见效快。
06｜今天的招投标：11条，训练和推理分开买
今天新增 11 条：招标 8 条、中标 3 条、流标或重招 0 条，已披露预算合计约 1.05 亿元。这 1.05 亿元只算 8 个招标包的预算，3 个中标包按成交金额单列，两边不叠加。
地址为公告来源平台或检索入口，具体公告可在平台内搜项目名。
看包时重点看三类：带平台、调度、计量、运营字样的；平台和硬件同包但没分项预算的；园区、机房、智算中心基础设施包。
今天还有一类值得单独看：同一个买家把训练和推理拆成两个包。沈阳自动化所就是，训练 350 万、推理 320 万，差 30 万。拆开买，说明甲方已经知道这两件事不是一件事。
再往下一层想，这类拆包会越来越多。买家一旦按用途分包，卖家就没有"一池卡通吃"的空间了。
结尾｜能等的按斤卖，等不了的按秒卖
回到开场那个别扭：一张表按 P 报，一张表按词元报。
答案不复杂。P 是你能装多少，词元是你能吐出多少，中间隔着"多久出第一个字"。前两个数好报，第三个数要天天盯。
1.5 万 P 是装多少，2000 万亿是吐多少。这两个数之间，就是这门生意的全部空间。谁能把中间那一段压短，谁就多赚一段。
这一段不写在公告里，也不写在报价单上。它写在机房的夜班记录里，写在客户第二次续约时的那句"还行"里。
所以别急着算 P 单价。先把"等不了"那部分单独拎出来，看看它到底占多少卡、值多少钱。
三句话收口：
装得下，不等于卖得掉。
卖得掉，不等于卖得上价。
能等的按斤卖，等不了的按秒卖。
把离线队列和在线队列分开记，是这件事的基本动作，也是下个月复盘时真正能对上的账。
信息来源
- 中华网 2026-11-11《大厂为何把算力建在张家口？联想也宣布在河北张家口建设智算中心》
- C114 通信网 2026-11-11《超级AIDC该如何Scale？互联正在成为算力的瓶颈》
- 财闻（网易）2026-11-11《机构：先进封装与HBM仍是算力供给端的硬约束》（引中银证券研报）
- 凤凰网科技 2026-11-11《IDC：上半年中国液冷服务器收入同比增长153.1%，开始按"柜"交付》
- 中国政府采购网 2026-11-11 北京大学算力中心与数据中心建设采购项目公开招标公告
- 中国政府采购网 2026-11-11 中国科学院沈阳自动化研究所算力训练一体化平台／推理算力平台硬件产品购置公开招标公告
- 中国政府采购网 2026-11-11 上海海关垂类模型训练用智能算力租赁项目公开招标公告
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