智慧农业行业早报（10月29日）｜三部门印发数字乡村行动计划，农业科技进步贡献率要提到67%

📑 本文覆盖时段：2026年10月28日午后 — 10月29日03:00（当日新增资讯）。

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• 开场｜一个矛盾：指标写在大田，名单写进棚里
• 一、今日行业政策动态
  • 1.1 三部门行动计划：四个「率」，五年提三个点
  • 1.2 枣庄 17 家名单：大田这一格只有 1 家
  • 1.3 品质规划：98% 的合格率，13 万个认证产品
  • 1.4 新质生产力意见：十九条里，农业占一句
  • 🔧 行业视角（政策）
• 二、智慧农业软件/平台系统相关新闻
  • 2.1 扬大 AI 田管家：96 台哨兵，10 万亩地
  • 2.2 西藏农知大模型：把「农知」搬上高原
  • 2.3 西农「智耘」：一张图，一笔灾损
  • 2.4 安全：一个公告写 3 个洞，正文列了 4 个
  • 🔧 行业视角（软件与平台）
• 三、市场与竞品最新动态
  • 3.1 都江堰：三家候选人，城投、物联网、商贸
  • 3.2 长沙 26.8 万元：三家报价差 3200 元
  • 3.3 海外：500 万纽币投在「看果子里面」
  • 🔧 行业视角（市场与竞品）
• 四、简短小结
• 五、行业观察：大田那一格，谁来填
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开场｜一个矛盾：指标写在大田，名单写进棚里

10 月 28 日傍晚，枣庄市农业农村局挂出一份公示。17 家主体拟进入 2026 年市级「智慧农业发展主体」培育名单。

同一天，另一件事在几家媒体的版面上。中央网信办、农业农村部、工业和信息化部联合印发《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》，把「十五五」的数字乡村拆成三块：基础设施、数字产业、信息化水平。

今天（10 月 29 日）《光明日报》第 5 版用一整版采访了三位专家，把这份计划讲了一遍。

一份名单，一份计划。一个选样本，一个定指标。

名单分六类。数字设施农业 5 家，数字大田 1 家，数字牧场 4 家，数字渔场 1 家，数字农业工厂 5 家，智慧农业片区 1 家。

大田这一格，只有 1 家。

计划里排在最前面的一组数，恰恰是大田的数：加装北斗终端的农机超 350 万台套，农用无人机年作业面积突破 4.6 亿亩，2025 年农业生产信息化率超 30%。

拖拉机跑的是大田，无人机喷的是大田。名单里最薄的那一格，正是指标里最重的那一格。

这两个数并不矛盾，只是量的不是一回事。

设备数统计的是「装了多少台」。名单统计的是「谁被认定为样本」。样本要能拿得出手：有棚、有设备、有数据、有参观路线。大田的边界是看不见的，一亩地和隔壁一亩地连成一片，验收的时候只能看照片和台账。

于是名单就往两个方向长：往棚里长，往车间里长。设施农业 5 家、数字农业工厂 5 家，加起来 10 家，占了一半多。

枣庄这份名单不是孤例。它只是把一件长期存在的事写在了纸上：智慧农业的样板，先落在能围起来的地方。

指标不认围栏。指标认面积。全国 18 亿亩耕地，绝大部分没有围栏。

这中间的落差，就是这两年行业里最难讲清的一段：装了的设备在棚里，要算的面积在田里，两边的账本对不上，谁也没法把它合成一个数。

指标按面积算，样板按围墙选。两本账各自都对，合起来差一大截。

真正的问题不在名单，在于谁来填大田这一格。填它的人得满足两个条件：一年在地里跑很多遍，跑的成本能摊薄；手里有几百上千亩连片的地，设备装一次能管一大片。

按这两个条件找，答案不是农户。

一、今日行业政策动态

1.1 三部门行动计划：四个「率」，五年提三个点

《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》由中央网信办、农业农村部、工业和信息化部联合印发。这是「十五五」开局后，数字乡村领域的一份跨部门落地文件。

计划定了几个到 2030 年的数。农业科技进步贡献率从 2025 年的 64% 提到 67%。农村成年人具备初级以上数字素养与技能的占比提到 55%。智慧综合管理服务行政村覆盖率从 2025 年的 69.3% 提到 75%。

表里四个数，三个是「率」，一个是「占比」。全是比例，没有一个是绝对量。

比例的好处是考核方便，一年一算，横向可比。代价是分子分母都得有人填。

农业科技进步贡献率的分子，是技术进步带来的产出增量；分母，是总产出增量。这个数由统计部门算，不落到具体地块。

行政村覆盖率的分子，是「用上了智慧综合管理服务的村」。什么叫用上，文件给的是功能清单，落到县里就变成一句「有没有账号」。

赵春江在采访里提醒了一句：要立足乡村资源禀赋和数字化基础，分级分类推进，城郊融合类、集聚提升类、特色保护类、搬迁撤并类村庄各有侧重，避免资源错配和重复建设。

「避免重复建设」这六个字，是这类文件里最实在的一句。它承认了一件事：过去几年，一些地方建过一遍，现在还在，但没人用。

计划同时把「人」单列了一节。湖南新宁县丰田乡的电子商务师培训班被写进报道：教返乡青年和种植大户拍短视频、做直播，让手机变成新农具。

这一节放在数字素养的标题下，落点却很具体——培训的是卖货，不是种地。

**指标往上走容易，让指标下面那块地对得上号难。**3 个百分点，摊到五年，每年 0.6 个点。这个速度不算激进，说明政策层面也清楚，贡献率的提升主要靠品种、农机、农艺，数字技术只是其中一项。

1.2 枣庄 17 家名单：大田这一格只有 1 家

10 月 28 日，枣庄市农业农村局公示 2026 年「智慧农业发展主体」市级入库培育名单，公示期到 11 月 3 日。

名单依据的是《关于组织开展 2026 年「智慧农业发展主体」入库培育工作的通知》，走的是主体申报、区级遴选、市级评审考察三道程序。

数字农业工厂这 5 家值得单独看一眼。玉米制品、速冻小龙虾、烘焙食品、辣子鸡、智能农机——五个里面有四个是食品加工，不是种植养殖。

加工车间的数字化，和地里的数字化，是两件事。车间里温度、湿度、批次、质检都能装传感器，节拍由传送带决定；地里靠天，节拍由天气决定。

名单把它们放在同一份文件里，用同一个词——「智慧农业」。

大田只报上来 1 家，也有申报口径的原因。通知里对「数字大田」的要求，通常包括连片面积、设备配置、数据接入、可视化展示几项。一个合作社要把这几项凑齐，投入不小。

设施农业的投入产出比更好看。一栋温室一季番茄能卖十几万元，装一套环控、水肥、补光，当年就能从增产和省工里收回来一部分。一亩大田一季小麦毛收入一千多元，同样一套设备摊到几百亩，回本要按年算。

这就是名单结构的成因。不是大田没人做，是大田做了也不划算按「样板」的标准做。

**名单是给外面看的，账是给自己算的。**两套标准同时存在，名单自然会往好看的那边长。

1.3 品质规划：98% 的合格率，13 万个认证产品

农业农村部 9 月 28 日印发《全国农产品品质提升「十五五」规划》，10 月 28 日由新华社报道，全文随后在行业内渠道发布。

规划定的目标是：到 2030 年，全国农产品质量安全例行监测合格率稳定在 98% 以上；绿色、有机、名特优新和地理标志农产品总数达到 13 万个。

框架是「1 个基础、2 个支撑、3 条路径」：标准体系作基础，科技赋能与国际合作作支撑，绿色转型、优质供给、全链条监管作路径。往下拆成六项重点任务。

表格最右一列是我加的，文件里没有这一列。加它的理由很简单：六项任务里有四项，落地时都要一个东西——可追溯的记录。

承诺达标合格证是个例子。这张证由生产主体自己开，写的是「我这批产品达标」。证要站得住，后面得有投入品记录、检测报告、产地信息。

现在很多地方的做法是手工填。填完贴上去，证是真的，记录是补的。

规划提出「推进农产品质量安全智慧监管」。这句话在文件里排在第四项任务里，位置不显眼，实际是最难的一步：监管要智慧，前提是被监管的对象先有数据。

98% 这个数也有讲究。它是「例行监测合格率」，样本由监管部门抽，监测的是农兽药残留等安全指标。达标不等于优质，优质的标准在另一套体系里，就是那 13 万个认证产品。

两个数放在一起看，是两条线：一条守住底线，一条往上拉高线。底线靠抽检，高线靠认证。两条线都要记录。

**品质这件事，最后会变成一张表：谁种的、哪块地、什么时候、检了什么。**没有这张表，98% 和 13 万个都只是统计口径里的数。

1.4 新质生产力意见：十九条里，农业占一句

《中共中央 国务院关于发展新质生产力的意见》已经印发，全文共十九条。地方政府的多个网站已转载全文。

农业在文件里出现的位置是第六条「改造提升传统产业」：

深入实施新一轮千亿斤粮食产能提升行动、种业振兴行动、智慧农业行动、农机装备高质量发展行动、设施农业现代化提升行动和农业科技创新条件建设工程，发展农业工厂等新形态。

一句话里六个行动，加一个新形态。

这个位置很关键。农业没有被单列成一章，而是放在「传统产业改造提升」的框架里，与矿业、冶金、化工、轻工、纺织、机械、船舶、建筑并列。

位置决定配套。放在传统产业改造里，能对上的是技改资金、设备更新、税收优惠这一套工具；放在新兴产业里，对上的会是另一套——研发投入、场景开放、首台套保险。

同一段里还有一句：「以国家标准提升引领传统产业优化升级」。标准先行，意味着后面的验收会按标准来，不按概念来。

「农业工厂」被写成「新形态」。这四个字在文件里只出现一次，但它是这一句里的新词。工厂的含义是环境可控、周期可控、品质可控——三条都要靠设备和系统实现。

这份意见对行业的影响，短期不在补贴，在口径。以后地方报项目，写「智慧农业行动」比写「数字农业」更容易对上条目；写「农业工厂」比写「无人农场」更容易对上条目。

**文件里的位置，就是后面钱的来路。**农业被放进传统产业改造这一段，说明这一轮支持的重点是「把现有的地和设备改造一遍」，不是「再建一批新东西」。

🔧 行业视角（政策）：四份文件、一份名单，指向同一件事——政策给的是比例，落地要的是记录。比例按年算，记录按天记。谁能把每天的作业变成可核对的记录，谁就能在年底把比例讲清楚。

二、智慧农业软件/平台系统相关新闻

2.1 扬大 AI 田管家：96 台哨兵，10 万亩地

10 月 28 日《新华日报》第 13 版报道，扬州大学农学院智慧农业团队发布面向大田作物的农业 AI 智能体「扬大AI田管家」。

系统有四个功能：AI 问答、智能田间工具箱、无人机巡田、AI 哨兵。

硬件有两个形态。一个是体积不足 0.5 立方米的盒子，是无人机集成停机坪，能自动充电、传输数据，支持远程操控和定时巡航。另一个是约 2.2 米高的「AI 哨兵」，身上装多个监测设备，一台覆盖周边 10—25 亩农田，24 小时不间断监测。

团队负责人刘涛教授说，通用大模型无法针对江苏本土稻麦的生长特点做专业指导，这套系统是照着本地作物做的。

把第二行和第三行乘一下，会得到一个有意思的数：96 台哨兵，按单台 10—25 亩算，覆盖 960—2400 亩。

10 万亩的主体覆盖，靠的不是哨兵，是无人机巡田。

哨兵补的是无人机的短板——无人机按航线飞，飞完就走；哨兵固定在一个点，24 小时盯着。两者是「面」和「点」的关系，不是替代关系。

这个配置逻辑其实很实用：面用便宜的无人机铺，点用贵的固定站守。10 万亩里挑出 96 个关键点位，多半是低洼地、病害常发田、品种对比田。

报道里有一个种植户的细节。种植户刘凯展示今年 7 月无人机巡田拍的照片，稻田色差明显，APP 直接把「基肥施用不均」的预警推给了他。

色差是最原始的判断依据，老农也看色差。系统的价值不在于能看出色差，在于能把色差变成一条带时间、带地块、带坐标的记录，然后推给一个不在现场的人。

设备一多，先要弄清每台设备管哪块地。慧知开源智慧农业平台把地块、设备接入和农事作业放在一套里，哪台设备在哪块地、哪天干了什么，都能落到地块上。支持私有化部署，能改能扩。地址：http://nongyedao.huizhidata.com

**无人机的账按架次算，哨兵的账按台算，面积的账按亩算。**三本账要合成一本，中间得有一张按地块编的表。这张表不是买设备送的，是装系统时一行一行填出来的。

2.2 西藏农知大模型：把「农知」搬上高原

西藏自治区农牧科学院与中国农业科学院，在高原智慧农业联合实验室年度会议上联合发布「西藏农知大模型」。

这个模型不是从零训的。它在中国农业科学院农业信息研究所的「农知」大模型基础上，融合西藏本地的农业知识与专业科学数据研发而成。

功能有四类：智能问答与知识溯源、AI 智能搜索、科技文献知识辅助提炼、生产智能预警。覆盖数千种农作物及种养场景，能完成病虫害识别、长势研判、种植方案生成和畜禽行为监测。

它还对接了农业农村部政策数据库和西藏的农业农村政策法规，可以做涉农政策问答与解读。

这套做法的成本结构值得看一眼。通用大模型的钱花在算力和语料上，垂直模型的钱花在「本地知识」上——谁把当地的品种、气候、病虫害、政策整理成结构化数据，谁的模型就好用。

西藏的难点在数据密度。高原作物种类多、地块分散、样本少，一个县的数据可能只够训一个小场景。所以选择了「嫁接」而不是「重训」：底座共用，知识本地化。

这也解释了为什么模型要对接政策数据库。政策问答是基层最常用的功能，一个乡镇干部一天可能要回答十几次补贴、保险、审批的问题。这类问题有标准答案，最适合交给模型。

知识溯源是这里最关键的一个功能。农业问答一旦没有出处，农技员不敢用；有了出处，错了也能查到是哪份文件、哪次试验。

**模型的上限不在参数，在本地知识整理得多细。**同样的底座，谁的地块档案、品种档案、政策文件整理得清楚，谁的答案就能落地。

2.3 西农「智耘」：一张图，一笔灾损

10 月 26 日下午，第 33 届杨凌农高会「四新」成果集中发布会举行。西北农林科技大学农学院智慧农作技术团队自主研发的「智耘」智慧农业平台在会上发布，并入选本届农高会「四新」优秀农业科技成果。

平台面向北方旱作农区，解决的是水资源短缺、气候变化影响加剧、灾害频发、管理粗放四个问题。功能分三块。

第一块是农情信息一张图。基于高分辨率卫星遥感，做小麦、玉米的种植类型识别、面积统计和长势动态监测，可以按省、市、县逐级查看。

第二块是农业灾害预警及灾损定量。针对干旱、高温、低温三类灾害做监测，接入气象部门的预警信息，定量评估灾害造成的作物减产率和产量损失。

第三块是智慧管理与决策。融合物联网和数字化监测，引入 APSIM 作物生长模型和人工智能大模型，用户可以用自然语言提问，得到不同管理方案的对比分析。

三块功能里，第二块最硬。灾损定量是把「减产率」变成一个数，这个数一旦成立，就能对接保险理赔、项目验收、补贴核算。

第一块是基础。没有准确的面积和长势，灾损算不出来。遥感识别种植类型，本质上是把「哪块地种了什么」这件事变成图层。

第三块是方向。APSIM 是旱作区常用的作物生长模型，能模拟不同水肥条件下的产量。把它和大模型接起来，是想让「问一句话」就能得到「调一个方案」。

平台已在关中平原开展智慧决策应用。团队的说法是形成了从信息获取、农情监测、风险预警、损失评估到管理决策的全链条。

这条链能不能跑通，取决于最弱的一环。灾害预警依赖气象数据，灾损定量依赖产量模型，产量模型依赖当年实测。三个依赖里，实测数据最难拿——灾害发生后，人往往进不了地。

**遥感能把面积算清，把灾损算清要靠地面样本。**天上的图再清楚，也要有人下去量一遍才能标定。

2.4 安全：一个公告写 3 个洞，正文列了 4 个

10 月 27 日，美国网络安全和基础设施安全局（CISA）发布公告 ICSA-26-300-01，对象是 EPICS Base。

EPICS 是开源的控制系统中间件，用在加速器、望远镜，也用在制造业的控制与数据采集系统里。国内一些农业科研平台、试验站的数据采集环节也会用到类似的开源中间件。

公告列了四个漏洞。CVE-2026-114595 是整数溢出，CVSS 3.1 评分 9.8；CVE-2026-114596 是长度参数校验不严导致越界写，8.2；CVE-2026-114597 是长度参数不一致导致越界读，7.5；CVE-2026-114598 是类型混淆导致越界读，7.5。

四个漏洞的攻击条件都是网络可达、低复杂度、无需权限、无需交互。

受影响版本是 7.0.10 及更早。修复版本是 7.0.11。CISA 说发布时未收到公开利用报告。

公告本身还有一个小瑕疵：概览表格写的是「3 Vulnerabilities」，正文实际列了 4 个 CVE。差的那一个是 CWE 分类造成的——CVE-2026-114595 和 114596 同属 CWE-190 整数溢出，按弱点类型算是 3 类，按 CVE 算是 4 个。

这个细节对使用方有实际影响。按「3 个洞」去核对补丁清单，可能漏掉一个；按 CVE 编号去核，四个都在。

开源中间件的安全问题，麻烦不在漏洞本身，在补丁通道。商业软件有厂商发通告、给版本、给迁移路径；开源项目靠社区提交、合并、发版，使用方得自己盯上游仓库。

EPICS 这次的反应不算慢，三个 PR 已经在 GitHub 上合并。但对一个县级的农业平台来说，盯 GitHub 不是常规动作。

更现实的问题是资产清单。一个平台用了哪些开源组件、版本号是多少、谁能远程访问，很多单位答不上来。答不上来，就没法判断自己是否受影响。

**漏洞公告的第一句话是版本号，最后一句话是资产清单。**前者厂商给，后者只能自己建。

🔧 行业视角（软件与平台）：这三个平台有一个共同点——都把「一张图」放在最前面。图是入口，后面才是预警、决策、问答。图能不能对得上地块，决定了后面所有功能是不是空的。开源组件的账，也是同一类账：清单不清，功能再全也说不清边界。

三、市场与竞品最新动态

3.1 都江堰：三家候选人，城投、物联网、商贸

10 月 27 日上午 10 时 30 分，都江堰市现代农业发展投资有限责任公司的「园区农情监测及重点资源管理系统项目」比选开评标会议召开。10 月 28 日至 30 日公示评审结果。

三家候选人，排序如下：成都市都江堰城市数字产业发展有限公司、四川蜀之堰物联网技术有限公司、成都市润之海商贸有限责任公司。

三个名字，三种身份。一家是本地城投体系里的数字产业公司，一家是专做物联网的技术公司，一家是商贸公司。

这不是说评审有问题。比选看的是响应文件、方案、报价、业绩，名字只是名字。

但名字透露了一个行业事实：农业数字化项目的承接方，正在从「技术公司」扩展到「本地平台公司」。

原因不复杂。这类项目的钱多半来自财政，采购人要的不只是一套系统，还要一个能长期在场、能对接上级检查、能在验收时签字的主体。本地平台公司在这三件事上有天然优势。

技术公司要拿这类项目，通常得往下走一步：做分包，或者做联合体，或者把产品做成能被集成的模块。

同一天，青海班玛县赛来塘镇的牦牛产业强镇建设项目（一期）也出了结果。预算 300 万元，成交 296.155 万元，分两包：合同包一 237.115 万元，中标方是四川盛欣博康贸易有限公司；合同包二 59.04 万元，中标方是山东牧思众成智能科技工程有限公司。

一个牦牛产业项目，拆成一个贸易包和一个智能科技工程包。前者大概是设备与物资，后者大概是工程与智能化。

拆包这件事，10 月 28 日我们已经写过一次。今天再看，它已经成了常规做法：一个项目里，「买东西」和「装系统」分开招，因为两者的评审标准、资质要求、利润结构都不一样。

**项目落在谁手里，先看谁能签字，再看谁会写代码。**这句话不好听，但它解释了为什么名单上排序靠前的常常是本地公司。

3.2 长沙 26.8 万元：三家报价差 3200 元

长沙市农业科学研究院的「长沙都市蔬菜产业集群子项目特色蔬菜品种提纯复壮技术推广平台建设项目」，10 月 26 日结束采购，10 月 28 日公告结果。

预算 272,400 元。三家询价，报价分别是 268,000 元、270,240 元、271,200 元。中标的是报价最低那家，长沙琳朗贸易有限公司，成交价 268,000 元。

三家报价挤在 3200 元的区间里，相对预算的节约率是 1.6%。

这是一个典型的询价项目：金额小、参数明确、供应商池子小。采购内容写得很具体——全项目智能考种分析系统，型号 TPKZ-1-GK，品牌是浙江托普云农。

型号写进公告，意味着这件事在采购之前就已经定了：要买什么设备、什么型号，都清楚。询价询的是价格，不是方案。

这类项目在农业系统里数量不少。一个科研院所要添一台考种仪、一套成像系统、一个数据采集终端，金额几万到几十万，走询价或竞争性磋商。

对供应方来说，这类单子的利润薄，但回款稳、周期短。对采购方来说，参数写得越细，越不容易买错，也越不容易买到便宜的替代品。

代理服务费 4,086 元，由采购人支付。询价小组三个人：郭力、曾艳、钟乐荣，组长郭力是随机抽取。

**金额越小，参数越硬；金额越大，方案越软。**这是采购的常态。26.8 万元的单子可以写死型号，2600 万元的单子只能写功能。

3.3 海外：500 万纽币投在「看果子里面」

新西兰当地时间 10 月 28 日，农业科技公司 Hectre 在奥克兰开设水果质量研究实验室，由新西兰农业部长 Todd McClay 揭幕。

实验室承载一个接近 500 万纽币的研究项目，由政府通过「第一产业增长基金」共同出资，企业出剩下的部分。项目周期三年。

目标写得很具体：2027 年 6 月前，做出检测准确率不低于 80% 的概念验证算法；2028 年 6 月前，做出在商业条件下验证过的包装厂原型。

要解决的技术问题叫「内部品质」。Hectre 现有的 Arc 相机在包装厂收货口扫描水果，给出大小、颜色、外观品质，已经在 22 个国家的包装厂使用，每年覆盖数十亿个果子，精度接近 99%。

外观能看，里面看不见。成熟度、淀粉含量、硬度，这三个指标决定了一个果子该存、该包、还是该马上发。这三个指标现在只能靠切开或者靠经验。

新技术用光去读。用近红外或高光谱透过果皮，读里面的结构。

CEO Matty Blomfield 的说法是：公司在水果颜色和等级检测上是全球做得很靠前的一家，但读内部品质难得多，而解决它很关键——知道在途水果的内部结构，包装厂才能做出存放、包装、发运的决定，减少可避免的损耗，把价值还给种植者和包装厂。

这家公司今年完成了 1200 万纽币的 A 轮融资，由 Punakaiki Fund 领投，Cultivate Ventures、Nuance 和私人投资者跟投。

同一周还有一笔值得对照的钱。Quad 的「AI-ENGAGE」计划公布首批六个项目，合计投入超过 600 万美元，由各国分别资助本国研究者。其中一个项目叫 Smart Scout，由印度理工学院卡拉格普尔分校牵头、Absolute 公司做产业伙伴，美国、日本、澳大利亚的机构参与。

Smart Scout 做的是大豆田间智能：用摄像头和 AI 判断倒伏风险、评估倒伏造成的损失、估算产量。三年项目，印度的试点面积是 30 多英亩，分布在中央邦、马哈拉施特拉邦和卡纳塔克邦。

600 万美元，30 英亩。

这两个数放在一起，说明的是研发阶段和落地阶段的差别。研发要的是「能不能做到」，30 英亩足够验证算法；推广要的是「值不值得买」，那要等成本降下来。

**钱先投在果子离开地头的那一刻。**分选、包装、发运——这三个环节果子已经有价，读准一个指标就能少亏一笔。种地那一端，钱还在等天气。

🔧 行业视角（市场与竞品）：国内的单子在拆包，国外的钱在拆环节。一个项目拆成贸易包和工程包，一笔融资拆成外观检测和内部检测。方向一致：买方只为「这一块能单独算清账」的部分付钱。

四、简短小结

1. 三部门印发《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》，农业科技进步贡献率 2030 年目标 67%，2025 年基数 64%。
2. 枣庄公示 17 家「智慧农业发展主体」，六类里数字大田只 1 家，数字设施农业和数字农业工厂各 5 家。
3. 农业农村部《全国农产品品质提升「十五五」规划》提出 2030 年合格率稳定 98% 以上、绿色有机等认证产品 13 万个。
4. 扬大「AI田管家」在江苏 13 个市落地 7 套停机坪、96 台 AI 哨兵，报道口径覆盖 10 万亩。
5. CISA 公告 EPICS Base 四个漏洞，最高 CVSS 3.1 评分 9.8，修复版本 7.0.11；公告概览写 3 个，正文列 4 个。

五、行业观察：大田那一格，谁来填

四份政策文件里有六个比例，一份名单里有六类主体，五张采购单上有五个价格。三样东西放在一起，缺的是同一个环节。

比例的分子是「用上了的地块」。名单的入选条件是「能看得见的样板」。采购的验收标准是「装了多少套」。

三个说法指向三个不同的对象：地块、样板、设备。真正要考核的那个数，要用第一样东西去凑。

大田薄，账面上的原因很清楚。

一亩小麦一季毛收入一千多元，扣掉种子、化肥、农药、机耕、灌溉、人工，净收益几百元。一套土壤墒情加气象加视频的监测设备，几千到几万元，摊到一百亩，每亩几十到几百元。

这笔钱谁出，是个死结。农户不愿出，因为省下的水肥钱要几季才能抵回来；村集体没钱；财政的钱要按项目走，项目要按验收走。

设施的账好算得多。一栋温室一季产值几万元，环控设备省下的人工和损耗，当年就能看见。

所以设备先落在棚里，这符合经济规律，也符合名单的逻辑。

但比例不认这个逻辑。全国耕地面积 18 亿亩，设施农业占地面积 3996 万亩。前者是后者的四倍多，而后者拿走了大部分设备和大部分样板。

中间那块空白，靠什么填？

现在能看到的答案是「替农户干活的人」。合作社、农服公司、为农服务中心、供销社体系——这些主体一年在地里跑很多遍，设备装一次能服务几千亩，摊薄成本的能力比农户强得多。

他们买设备，不是为了拿样板，是为了省人工、省投入、接更多的托管面积。这是生意，不是示范。

这些主体对系统的要求，和示范项目完全不同。示范项目要「能看」：大屏、地图、曲线、报表。服务主体要「能算」：这块地今年打了几遍药、用了几吨水、花了多少工、收了多少粮、每亩成本多少。

这两个要求，落到系统上是两套东西。前者是展示层，后者是记录层。

记录层难做，因为要人每天填。填的人在地里，手上是泥，手机屏幕在太阳下看不清。系统做得再漂亮，填不进去就是零。

这也是为什么很多平台建完之后，数据只有刚上线那几个月是活的。不是设备坏了，是没人愿意填。

**率是年底算的，次是每天记的。**记不下「次」，率就只能靠估。估出来的数也能报，但它变不成决策依据，第二年还是重复一遍。

平台的活儿，说到底就一件：把「次」记下来，记到地块上。哪块地、哪天、谁去的、干了什么、用了多少。这五列填满，成本核算、产量对比、补贴申报、保险理赔，全都能从这张表里长出来。

这张表不难做，难在让人愿意填。愿意填的前提是：填了对他有用。比如填完自动生成作业单，作业单能拿去结算；比如填完自动算亩成本，能跟隔壁地块比。

信息来源

• 2026年10月29日｜《光明日报》第5版《用好数智「新农具」，激活振兴新动能》（记者王美莹，通讯员孟静宜）：中央网信办、农业农村部、工业和信息化部联合印发《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》，围绕数字乡村基础设施、乡村数字产业发展、乡村信息化水平提升等领域部署；2025 年我国农业生产信息化率超 30%，加装北斗终端的农机超 350 万台套，农用无人机年作业面积突破 4.6 亿亩；行动计划明确农业科技进步贡献率从 2025 年的 64% 提升至 2030 年的 67%；到 2030 年农村成年人具备初级以上数字素养与技能的占比提升至 55%；智慧综合管理服务行政村覆盖率从 2025 年的 69.3% 提升至 2030 年的 75%；中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江提出「分级分类推进，城郊融合类、集聚提升类、特色保护类、搬迁撤并类村庄各有侧重，避免资源错配和重复建设」；中国网络空间研究院院长王江、中国社会科学院农村发展研究所党委书记刘成勇分别就信息服务供需适配、数字产业新业态发表意见；湖南省新宁县丰田乡电子商务师培训班案例（中央党报采访口径；报道含排行式表述，本文仅引用作业面积绝对量，不复述；行动计划全文以印发机关发布版本为准）
• 2026年10月28日｜枣庄市农业农村局《关于2026年「智慧农业发展主体」市级入库培育名单的公示》：公示时间 2026 年 10 月 28 日至 11 月 3 日，异议受理单位为该局乡村产业发展与市场信息科；名单依据《关于组织开展 2026 年「智慧农业发展主体」入库培育工作的通知》，经主体申报、区级遴选、市级评审考察产生；六类共 17 家：数字设施农业 5 家（交投龙山、瑞弘、盈粟马铃薯、禾源、中垦）、数字大田 1 家（龙庄粮食产销专业合作社）、数字牧场 4 家（智慧农牧肉鸡、亿源畜禽、仰民畜禽、良安牧歌犊牛）、数字渔场 1 家（良安鲜达工厂化鳜鱼）、数字农业工厂 5 家（裕米坊玉米制品、小巷虾客速冻小龙虾、森乐食品烘焙、兴枣坊枣庄辣子鸡、山东履坦智能装备智能农机）、智慧农业片区 1 家（梦享马兰设施农业）（市级农业农村部门公示口径；名单为「拟入选」，最终结果以公示期满后正式文件为准，本文不就单个主体的技术水平作评价）
• 2026年10月28日｜新华社《「十五五」我国将全面提升农产品品质》（记者古一平）及农业农村部《全国农产品品质提升「十五五」规划》全文：规划由农业农村部于 2026 年 9 月 28 日印发；到 2030 年，全国农产品质量安全例行监测合格率稳定在 98% 以上，绿色、有机、名特优新和地理标志农产品总数达到 13 万个；总体框架为「1 个基础（标准体系）、2 个支撑（科技赋能、国际合作交流）、3 条路径（绿色转型、优质供给和全链条监管）」；部署加强高质量标准引领、推进绿色生产转型、增加优质农产品供给、严格质量安全监管、强化科技赋能、加强国际合作与交流六项重点任务，其中提出「全面落实承诺达标合格证制度，推进农产品质量安全智慧监管」（国家通讯社报道与主管部门规划文本口径；本文表格最右列「与数字化的接口」为本文分析，非规划原文）
• 2026年10月（印发时间以官方发布为准）｜《中共中央 国务院关于发展新质生产力的意见》（地方政府网站转载全文）：全文共十九条；（六）「改造提升传统产业」提出「深入实施新一轮千亿斤粮食产能提升行动、种业振兴行动、智慧农业行动、农机装备高质量发展行动、设施农业现代化提升行动和农业科技创新条件建设工程，发展农业工厂等新形态」，并提出「以国家标准提升引领传统产业优化升级」；（十）为「全面实施『人工智能+』行动」（中共中央、国务院文件口径，经地方人民政府网站转载全文核对；本文引用条文以转载原文为准，未对配套政策作推断）
• 2026年10月28日｜《新华日报》第13版《既有「智慧眼」又有「超级脑」 扬大发布农业AI智能体》（扬州大学党委宣传部转载）：江苏一款面向大田作物、集教学科研生产于一体的农业AI智能体「扬大AI田管家」发布，搭载 AI 问答、智能田间工具箱、无人机巡田、AI 哨兵四大功能；项目负责人为扬州大学农学院智慧农业团队刘涛教授；无人机集成停机坪体积不足 0.5 立方米，可自动充电、传输数据、远程操控、定时巡航；「AI 哨兵」高约 2.2 米，单台覆盖周边 10—25 亩农田；目前已覆盖江苏全省 13 个市，建成 7 套集成停机坪、96 台田间 AI 哨兵，覆盖 10 万亩农田；团队自 2011 年起积累本土稻麦数据底座；种植户刘凯案例为 2026 年 7 月无人机巡田拍摄稻田色差、APP 推送基肥施用不均预警（省级党报报道与高校官网转载口径；「96 台 × 10—25 亩」为本文按报道披露的单台覆盖区间所做的乘算，非报道原文，二者口径不同不可直接相减；原标题含排行式表述，本文不复述）
• 2026年10月28日｜西藏自治区比如县人民政府网站《西藏农知大模型发布》：西藏自治区农牧科学院与中国农业科学院在高原智慧农业联合实验室年度会议上联合发布西藏农知大模型；该模型由中国农业科学院农业信息研究所在农业大模型「农知」基础上，融合西藏农业知识与专业科学数据研发；具备智能问答与知识溯源、AI 智能搜索与科技文献知识辅助提炼等功能；覆盖数千种农作物及种养场景，可完成病虫害识别、长势研判、种植方案生成及畜禽行为监测；对接农业农村部政策数据库及西藏农业农村政策法规（县级政府网站转载口径；模型的训练数据规模、准确率等指标未见公开披露，本文未引用）
• 2026年10月28日｜西北农林科技大学农学院《西农「智耘」智慧农业平台入选第33届杨凌农高会「四新」优秀农业科技成果》：2026 年 10 月 26 日下午，第 33 届中国杨凌农高会「四新」成果集中发布会在农高会发布路演中心举行，「智耘」智慧农业平台发布并入选「四新」优秀农业科技成果；平台由该校农学院智慧农作技术团队自主研发，面向北方旱作农区，设农情信息一张图、农业灾害预警及灾损定量、农业智慧管理与决策三大模块，引入 APSIM 作物生长模型和人工智能大模型；已在关中平原开展智慧决策应用（高校官方发布口径；平台的识别精度、预警准确率等指标未见公开披露，本文未引用）
• 2026年10月27日｜美国网络安全和基础设施安全局（CISA）公告 ICSA-26-300-01（EPICS Base）：受影响产品为 EPICS Base 7.0.10 及更早版本，修复版本 7.0.11；CVE-2026-114595 为整数溢出（CWE-190），CVSS 3.1 评分 9.8、CVSS 4.0 评分 9.3；CVE-2026-114596 为整数溢出（CWE-190），CVSS 3.1 评分 8.2、4.0 评分 8.8；CVE-2026-114597 为长度参数不一致（CWE-130），CVSS 3.1 评分 7.5、4.0 评分 8.7；CVE-2026-114598 为类型混淆（CWE-843），CVSS 3.1 评分 7.5、4.0 评分 8.7；四个漏洞均为网络可达、低复杂度、无需权限、无需用户交互；公告称发布时未收到公开利用报告；公告概览表格标注为「3 Vulnerabilities」，正文实际列出 4 个 CVE 编号，差异源于 CWE 弱点类型计数与 CVE 编号计数口径不同（境外政府机构公告口径；该公告的行业归属为关键制造业，不含农业，本文不就国内具体农业系统是否受影响作判断；CVE 编号、评分与修复版本以 CISA 公告及上游仓库提交为准）
• 2026年10月27日｜都江堰市人民政府《都江堰市现代农业发展投资有限责任公司园区农情监测及重点资源管理系统项目评标结果公示》：比选开评标会议于 2026 年 10 月 27 日 10 时 30 分在四川中发时代招标代理有限公司召开；中选候选人排序为第一成都市都江堰城市数字产业发展有限公司、第二四川蜀之堰物联网技术有限公司、第三成都市润之海商贸有限责任公司；公示期 2026 年 10 月 28 日至 10 月 30 日（县级市人民政府网站公示口径；公示未披露三家报价、技术得分与评标细则，本文仅列排序，不就评审结果作评价）
• 2026年10月28日｜长沙市农业农村局《长沙都市蔬菜产业集群子项目特色蔬菜品种提纯复壮技术推广平台建设项目中标（成交）公告》：采购代理编号 HNXY-2026CG1009，代理机构湖南湘樾项目咨询管理有限公司；采购项目预算 272,400 元；询价三家报价分别为长沙琳朗贸易有限公司 268,000 元、湖南烨煌贸易有限公司 270,240 元、长沙德创仪器有限公司 271,200 元；中标供应商长沙琳朗贸易有限公司，成交金额 268,000 元；采购内容为全项目智能考种分析系统，品牌浙江托普云农，型号 TPKZ-1-GK；代理服务费 4,086 元由采购人支付；询价小组组长郭力（随机抽取）、成员曾艳（随机抽取）、钟乐荣（自行选定）（市级农业农村部门公告口径；采购于 2026 年 10 月 26 日结束；本文的差额与节约率为按公告数字所做的减法运算，非公告原文）
• 2026年10月28日｜青海省公共资源交易平台（果洛州）《2026年青海省班玛县赛来塘镇（牦牛）农业产业强镇建设项目（一期）中标（成交）结果公告》：采购项目编号青海荣润公招（货物）2026-005，采购方式公开招标，采购预算控制额度 3,000,000 元，成交总金额 2,961,550 元，分 2 个包；合同包一中标单位四川盛欣博康贸易有限公司，中标价格 2,371,150 元；合同包二中标单位山东牧思众成智能科技工程有限公司，中标价格 590,400 元；采购单位为班玛县农牧水利和科技局（省级公共资源交易平台公告口径；公告未披露各包具体标的清单，本文不就包内构成作推断）
• 2026年10月28日｜FreshFruitPortal《Hectre opens Auckland lab to develop pioneering hyperspectral technology》：新西兰农业科技公司 Hectre 在奥克兰开设水果质量研究实验室，由新西兰农业部长 Todd McClay 揭幕；实验室承载一个接近 500 万纽币的三年期研究项目，由政府通过「第一产业增长基金」共同出资，企业承担其余部分；项目目标为 2027 年 6 月前完成检测准确率不低于 80% 的概念验证算法、2028 年 6 月前完成在商业条件下验证的包装厂原型；公司现有 Arc 相机在包装厂收货口扫描水果，输出大小、颜色与外观品质数据，已在 22 个国家的包装厂使用，每年覆盖数十亿个果子，精度接近 99%；公司今年完成 1200 万纽币 A 轮融资，由 Punakaiki Fund 领投，Cultivate Ventures、Nuance 与私人投资者参与；CEO 为 Matty Blomfield（境外行业媒体报道与企业受访口径；准确率、覆盖国家数、融资额为受访方披露，未经独立审计）
• 2026年10月28日｜The Hindu BusinessLine《IIT Kharagpur, Absolute join Quad cohort to develop soybean field intelligence system》：Quad 的「AI-ENGAGE」计划公布首批六个项目，合计投入超过 600 万美元，由各参与方分别资助本国研究者；Smart Scout 由印度理工学院卡拉格普尔分校牵头、Absolute 公司任产业伙伴，参与机构包括美国堪萨斯州立大学、日本神户大学、澳大利亚南昆士兰大学；系统用摄像头与 AI 监测大豆倒伏风险、评估倒伏损失、估算产量，项目周期三年，印度试点覆盖中央邦、马哈拉施特拉邦、卡纳塔克邦 30 多英亩大豆田（境外媒体转述项目方发布口径；试点面积为初期货项目披露，不代表最终推广规模）

免责声明

本文所涉资讯与数据均来自公开渠道，仅供行业参考，不构成任何投资建议，亦不构成对相关企业或产品的推荐。文中标注为「中央党报采访口径」「市级农业农村部门公示口径」「国家通讯社报道与主管部门规划文本口径」「中共中央、国务院文件口径」「省级党报报道与高校官网转载口径」「县级政府网站转载口径」「高校官方发布口径」「境外政府机构公告口径」「县级市人民政府网站公示口径」「市级农业农村部门公告口径」「省级公共资源交易平台公告口径」「境外行业媒体报道与企业受访口径」「境外媒体转述项目方发布口径」的内容，均为政府公开发布、企业公开披露、机构调查或媒体转述，非官方统计的部分请以官方发布为准。

政策类数字（农业科技进步贡献率 64% 与 67%、农业生产信息化率超 30%、北斗终端农机超 350 万台套、农用无人机作业面积 4.6 亿亩、行政村覆盖率 69.3% 与 75%、数字素养占比 55%）均引自《光明日报》报道所引《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》，行动计划全文以印发机关发布版本为准。本文未将上述比例换算为绝对量，也未据其推算任何地区或行业的投入规模。

枣庄名单为「拟入选」公示，公示期内可能存在调整；名单中各类别数量为本文按公示附件逐条计数所得。本文不就任何单个主体的技术水平、经营状况作评价，也不将名单结构与全国情况作等同。

本文中「96 台 × 10—25 亩」得到的 960—2400 亩，是按报道披露的单台覆盖区间所做的乘算，用于说明设备清单与「10 万亩」两个口径不同，不构成对报道准确性的判断。「三家报价差 3200 元」「节约率 1.6%」同样为按公告数字所做的算术运算。

网络安全信息为境外政府机构公告口径，CVE 编号、CVSS 评分、受影响版本与修复版本以 CISA 公告原文及上游仓库提交为准。该公告的行业归属为关键制造业，不含农业，本文仅提示开源中间件的补丁通道与资产清单问题，不就国内具体农业系统是否受影响作判断。

采购与招标信息中的排序、报价、成交金额、评审人员名单，均以公告原文为准。都江堰项目公示未披露报价与评分细则，本文仅列候选人排序；班玛县项目公告未披露各包标的清单，本文不就包内构成作推断。

田间与案例数据（扬大 96 台哨兵、7 套停机坪、13 个市、10 万亩；刘凯的巡田预警案例；西农关中平原应用）均为报道对象或发布方自述，未披露对照设计与统计周期，本文仅作量级与口径说明，不据此推算区域总量或行业水平。

所有资讯与数据的时间点均以来源方公开发布时间为准。本文成稿时间为 2026 年 10 月 29 日凌晨，覆盖 2026 年 10 月 28 日午后至 10 月 29 日 03:00 的公开信息。